Day 2일정하카타 버스 터미널유후인점심 식사 - 장어 덮밥저녁 식사 - 우동 사전 준비여행 2일차에 후쿠오카 근교 여행지 중 가장 유명한 `유후인`에 다녀왔다.후쿠오카에서 꽤 멀지만, 많은 관광객들이 다녀오는 명소라고 해서 방문하기로 했다. 우리 가족은 고속 버스를 타고 유후인으로 이동했다. 처음엔 `산큐 패스`라고 불리는 `SUNQ 패스`를 구매할 생각이 없었다.https://www.myrealtrip.com/offers/132329 후쿠오카 교통패스 - [산큐패스] 규슈 지역의 무제한 승하차 버스 티켓 (후쿠오카 근교)규슈의 고속버스, 일반 노선버스, 일부 페리 등 약 2400개 노선을 무제한으로 이용해 보세요! [이 티켓의 매력 포인트!] • 큐슈 섬 내 및 야마구치현 시모노세키시/나가모리시 주변..

Intro얼마 전, 오랜만에 가족 여행을 다녀왔다. 국내, 제주, 대만, 베트남 등 여러 후보지를 고려했으나,가장 가까운 `후쿠오카`, `나가사키`로 `4박 5일` 여행을 가게 되었다. (2025.08.05 ~ 09) 벌써 여행을 다녀온 지 일주일이 지나서, 지난 여행을 돌아보며 정리해보려고 한다. 사실 이미 4개월 전에 항공권, 호텔 숙박 예약은 해두었고,출국 전주에 `산큐 패스` 예약을 해서 버스 티켓까지 예약하고 출발했다. 원래 나는 파워 `J`이기에 여행 계획을 미리 세우는 편이다.그런데 왠지 모르게 시간이 지날수록 찾아보면서 세부 계획을 세우는 게 힘들어서이번 여행은 `GPT`가 제시하는 대로 여행 계획을 세웠다. Day 1일정후쿠오카 공항 도착 및 교통카드 구매하카타역 셔틀 버스커넬 시티 라..

(작성일: 2024.05.05) 앞서 ELK Series 1, 2를 통해 ELK를 구축하였다.그리고 이 `ELK`를 사용하기 위해 `Springboot` 코드를 개발하였다. 상세한 코드 설명 보다는 `Springboot`에서 어떻게 `ELK`를 사용했는지 일부 코드만 첨부하여 참고할 수 있도록 나열하겠다. https://tessssssssy.tistory.com/12 [ELK] ELK 개념 정리 (ELK 1)(작성일: 2024.05.05) ES (Elastic Search)- 방대한 양의 데이터를 신속하게, 거의 실시간(NRT, Near Real Time)으로 저장, 검색, 분석할 수 있다. - 엘라스틱서치는 검색을 위해 단독으로 사용될 수 있고 ELK(Elastitessssssssy.tistory.c..

(작성일: 2024.05.05) ES 도입 과정엘라스틱서치를 도입하는 과정에서 고민을 많이 했다. 첫 째로, 기존의 약 2,000여 개의 게시글 데이터가 존재할 때 MYSQL 동적 쿼리와 QueryDSL을 사용한 검색만으로 로컬은 물론 쿠버네티스 환경에서도 빠른 검색이 가능했다.하지만 데이터 크롤링을 통해 약 50만 개의 데이터를 수집했고 이를 DB에 반영한 후 다시 실행하니 검색이 되지 않았다. 문제의 원인은 데이터베이스에 부하가 생겼기 때문이었다. DB에서 일일히 비교를 하기 때문에 처리하는데 시간이 오래 소요되고 결국 TIMEOUT이 발생하여 정상적으로 실행이 되지 못한 것이었다. 그래서 JMETER, nGrinder로 부하 테스트를 진행했고 TPS, 에러율 등의 데이터를 확인한 결과, 최종..

(작성일: 2024.05.05) ES (Elastic Search)- 방대한 양의 데이터를 신속하게, 거의 실시간(NRT, Near Real Time)으로 저장, 검색, 분석할 수 있다. - 엘라스틱서치는 검색을 위해 단독으로 사용될 수 있고 ELK(Elasticsearch/Logstash/Kibana) 스택으로 사용되기도 한다. ELK- Logstash - 다양한 소스(db, csv 등)의 로그 또는 트랜잭션 데이터를 수집, 집계, 파싱하여 elasticsearch로 전달 - Elasticsearch - logstash로부터 받은 데이터를 검색 및 집계하여 필요하거나 관심 있는 정보 획득 - Kibana - elasticsearch의 빠른 검색을 통해 데이터를 시각화 및 모니터링..